Ciencia de los Datos
Para las organizaciones se tornaren más competitivas y más eficientes, las compañías necesitan mirar el conjunto más amplio de riesgos relacionados, incorporar más fuentes de datos, usar mejores herramientas para permitir que pasen para la análisis en tiempo real o casi en tiempo real. Estamos enfocados en ayudarle a identificar casos de uso de alto valor que ayudan usted a tomar el liderazgo o cerrar la brecha con los competidores.
La Data Science hace la práctica de Scans rápidos
Evaluación de Data Science:
Revisa las capacidades actuales y hace recomendaciones para herramientas, equipos, modelo operativo y de gobierno.
Únase a sus equipos existentes para impulsar los resultados del negocio.
Mapeo de activos de tecnología existente y nuevos para objetivos de negocio específicos.
Proporcionar programas de formación y Advanced Data Science Certification.
Madurez de Data Science:
Reunión de ideas de experimentos y vincula esos conocimientos con los desafíos actuales de los negocios.
Hace la operación de los casos de uso insertando modelos y visualizaciones en la producción.
Mantiene y actualiza modelos previamente construidos. Actualiza el negocio con nuevos moldes e insights.
Modelo de Evaluación de Data Science:
Evaluar si los modelos predictivos creados son representaciones precisas y significativas que serán valiosas para su organización en el futuro cumpliendo con el nivel inicial de confianza y los objetivos iniciales.
En general, la evaluación utilizada debe estar en estrecha relación con los objetivos de negocio. El uso de la métrica correcta puede influir más en el rendimiento de su modelo que en el algoritmo que utiliza.